Analisis panggilan atau call analytics kini menjadi bagian penting dalam strategi penjualan dan layanan pelanggan. Dengan bantuan teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI), proses yang dulunya manual dapat dilakukan secara otomatis, sehingga bisnis bisa memaksimalkan hasil interaksi telepon dengan pelanggan maupun calon pelanggan.
Tujuh Langkah Evaluasi Call Tracking
RevComm Indonesia membagikan sejumlah tips untuk mengevaluasi performa panggilan bisnis. Langkahnya meliputi memahami metrik dasar seperti waktu dan durasi panggilan, menetapkan tujuan analisis yang spesifik, serta mengidentifikasi tren dan pola panggilan yang berujung pada konversi penjualan.
Baca juga:
Selain itu, perusahaan disarankan membandingkan data internal dengan benchmark industri, menyajikan laporan dalam bentuk visualisasi data agar mudah dibaca tim, serta menyiapkan solusi konkret berdasarkan temuan analisis. Langkah terakhir adalah menjadwalkan evaluasi secara rutin, misalnya tiap bulan atau kuartal, agar strategi call analytics terus relevan dengan kondisi pasar.
Solusi Berbasis AI
Sebagai contoh penerapan, RevComm menawarkan MiiTel Phone, sistem VoIP berbasis AI yang dapat mendeteksi intonasi, kecepatan bicara, hingga emosi pelanggan selama panggilan berlangsung. Fitur perekaman otomatis dan transkripsi voice-to-text memungkinkan tim penjualan menelaah kembali percakapan dengan lebih efisien.
MiiTel juga mendukung integrasi dengan platform populer seperti Google Meet, Zoom, dan Microsoft Teams, serta dapat terhubung dengan sistem CRM perusahaan. Layanan ini bisa diakses melalui laptop maupun smartphone tanpa perlu perangkat tambahan, sehingga dinilai cocok untuk bisnis yang ingin mengoptimalkan proses penjualan melalui telepon secara lebih terukur.
Catatan Redaksi. VoIP (Voice over Internet Protocol) memungkinkan panggilan telepon berjalan lewat jaringan internet, bukan jalur telepon konvensional, sehingga rekaman dan transkripsi suara bisa langsung diproses oleh sistem digital. Kemampuan mendeteksi intonasi dan emosi biasanya mengandalkan analisis pola suara seperti nada, kecepatan, dan jeda bicara, yang kemudian dicocokkan dengan pola yang umumnya terkait rasa puas atau frustrasi pelanggan. Artikel ini bersumber dari RevComm Indonesia, penyedia sistem MiiTel Phone yang dibahas di dalamnya.
Sumber: RevComm Indonesia.
