AMD merilis sebuah whitepaper dan artikel blog baru yang membahas bagaimana prosesor AMD EPYC berperan dalam mendukung infrastruktur agentic AI yang semakin kompleks. Menurut AMD, sistem agentic AI tidak bisa berjalan hanya dengan satu jenis pendekatan komputasi, melainkan membutuhkan kombinasi berbagai peran CPU dalam satu alur kerja.
Dalam dokumen tersebut, AMD menjelaskan bahwa agentic AI memunculkan beragam kebutuhan beban kerja di seluruh lapisan infrastruktur, mulai dari orkestrasi proses, retrieval data, integrasi aplikasi, hingga hosting GPU. AMD menyebut tidak ada satu profil beban kerja tunggal yang bisa mewakili seluruh kebutuhan deployment agentic AI, sehingga fleksibilitas infrastruktur menjadi kunci keberhasilan implementasi.
Klaim Performa Venice vs NVIDIA Vera
Salah satu temuan yang disorot dalam whitepaper adalah hasil pengujian SPECrate 2026 Integer, di mana prosesor EPYC generasi terbaru berkode Venice dengan 96 core diklaim mampu memberikan performa per core sebesar 1,2 kali lipat dibandingkan prosesor NVIDIA Vera. Klaim ini menjadi salah satu argumen AMD untuk menunjukkan keunggulan arsitektur EPYC di beban kerja modern.
AMD juga menegaskan posisinya sebagai satu-satunya vendor yang menawarkan portofolio CPU mencakup seluruh spektrum kebutuhan data center modern, mulai dari beban kerja general-purpose, enterprise, cloud-native, electronic design automation (EDA), AI, hingga high-performance computing (HPC). Pendekatan ini disebut memberi pelanggan keleluasaan untuk mengoptimalkan tiap tugas secara spesifik sekaligus menyiapkan fleksibilitas untuk kebutuhan di masa depan.
Catatan Redaksi. SPECrate adalah benchmark industri untuk mengukur throughput kerja komputasi pada prosesor, bukan kecepatan satu operasi tunggal, sehingga hasilnya biasa dipakai vendor chip untuk membandingkan efisiensi arsitektur. Klaim performa per core penting karena menunjukkan seberapa banyak kerja yang bisa diselesaikan satu inti prosesor, berbeda dari jumlah core total, dan ini relevan untuk beban kerja agentic AI yang menjalankan banyak proses kecil secara bersamaan seperti orkestrasi dan pengambilan data.
Sumber: AMD.
