Teradata Analytics Platform Memperkaya IoT Computing dengan ‘4D Analytics’ pertama untuk Industri

38

Jakarta, 10 Juli 2018 – Teradata (NYSE:TDC) perusahaan data dan analytics berbasis cloud
terkemuka, hari ini mengumumkan ketersediaan “4D Analytics”, sebuah kapabilitas baru dalam
analytics tingkat lanjut yang menggabungkan data lokasi geospasial 3 dimensi dengan dimensi
waktu yang ke-4. Fungsi canggih tersebut khususnya relevan dalam aplikasi edge computing
yang hadir untuk mengelola variabel lokasi dan waktu yang terus-menerus berubah. Dengan
mengintegrasikan kapabilitas tersebut – terutama data geospasial, temporal, dan time-series – ke
dalam Teradata Analytics Platform dan mempermudah penggabungan antara kapabilitas dengan
analytics pelanggan dan operasional, Teradata memampukan para pelanggannya untuk
mengoperasikan analytics IoT yang ditingkatkan.
“Kita berada di ambang ledakan besar aplikasi IoT dan menggunakan kasus-kasus yang
didukung oleh analisis canggih,” kata Erwin Sukiato, President Director, Teradata Indonesia.
“Perangkat seperti connected car, armada, pesawat, lampu lalu lintas, jalan raya, perangkat yang
dapat dikenakan (wearables) dan banyak lagi, akan menjadi lebih pintar dan lebih bernilai
seiring dengan disuguhkannya wawasan analitik baru kepada mereka. Teradata, dengan
kemampuan 4D Analytics pertama untuk industri, siap memimpin revolusi komputasi yang lebih
pintar ini, mendorong peningkatan luas yang berawal dari mengurangi lalu lintas dan efisiensi
energi yang lebih besar, hingga peningkatan keamanan transportasi. ”
Keuntungan yang dijanjikan dalam IoT sangat jelas, dan untuk banyak industri, IoT menjadi
investasi penting untuk bisnis. Teradata Analytics Platform meningkatkan pengembalian dalam
investasi tersebut dengan membuat edge computing menjadi lebih pintar serta menyediakan
analisis dampak bisnis, membawa wawasan yang lebih dalam kepada analisis data sensor
tradisional. Penambahan kemampuan 4D Analytics meningkatkan analytics IoT dengan
menggunakan wawasan berbasis waktu dan “tempat” dari sebuah perangkat, seperti mobil dan
perangkat teknologi (wearables). Menggabungkan time-series (sebuah rangkaian titik data yang
dikumpulkan pada interval yang ditetapkan yang menunjukkan aktivitas dan perubahan pada
waktu), temporal (untuk menyimpan data yang berhubungan dengan periode waktu yang
relevan) dan data geospasial (yang terasosiasi dengan lokasi perangkat), serta analytics
kontekstual berbasis kapan dan di mana.
Penggunaan kemampuan 4D Analytics Teradata mengekspos wawasan mendalam yang
memungkinkan logika dan aturan baru untuk membuat perangkat menjadi lebih pintar.
Perusahaan yang tertarik untuk tetap berada di depan pesaing dapat menggunakan kemampuan
Analytics 4D untuk memberdayakan berbagai aplikasi yang disempurnakan, termasuk:

• Menganalisis pola kereta api, kereta bawah tanah, taksi, mobil, lampu lalu lintas, lalu
lintas restoran, dan gerakan warga umum, menghasilkan wawasan baru di belakang
sebagai logika dan aturan baru untuk membuat kota pintar menjadi semakin pintar;
• Mempelajari data sensor dari armada kendaraan, seperti waktu dan rute perjalanan, untuk
mengoptimalkan operasi dan memprediksi kemungkinan kerusakan dan dampak bisnis
yang dihasilkan;
• Menggunakan perangkat yang dapat dikenakan (wearables) dan perangkat medis pribadi
untuk menganalisis data tentang denyut jantung dan aktivitas pasien, untuk memahami
kepatuhan pengobatan;
• Menganalisis data dari masing-masing mobil untuk memahami perbedaan antara
kecelakaan dan nyaris kecelakaan, membuat semua mobil lebih pintar dan lebih aman;
serta
• Sekitar transportasi sebagai layanan, menggabungkan seri waktu dan data geospasial
dengan informasi demografis (yaitu pengendara lansia atau siswa) dan data cuaca untuk
membuat penawaran khusus yang sangat bertarget yang dikirim ke perangkat secara real-
time.
Menurut makalah penelitian Dr. Barry Devlin dari 9sight Consulting yang dipublikasikan pada
bulan November 2017, “Rangkaian waktu adalah dasar untuk analytics lanjutan dari hasil
Internet of Things.. kemampuan untuk secara penuh mendukung kedua aspek waktu – data
rangkaian waktu dan data bitemporal – di dalam lingkungan tunggal yang merupakan
persyaratan sentral dalam desain dan implementasi dari sebuah Production Analytics Platform.”
Teradata Analytics Platform, dengan kemampuan baru 4D Analytics, adalah komponen dasar
Teradata Everywhere: cara yang fleksibel, lincah, dan terukur untuk memastikan pengembalian
investasi analytics yang tinggi, tersedia di cloud dengan kebebasan untuk mengubah lingkungan
penerapan sesuai kebutuhan bisnis berkembang.