Biaya operasional kecerdasan buatan (AI) di lingkungan perusahaan diperkirakan akan terus melonjak seiring hadirnya model-model frontier baru dan berkembangnya agentic AI yang memperluas kemampuan AI dalam mendukung proses bisnis. Semakin luas akses dan semakin tinggi penggunaan AI, semakin besar pula potensi biaya yang harus ditanggung organisasi ketika skala penerapannya diperbesar.
Risiko Bagi Perusahaan yang Lambat Beradaptasi
Menurut AMD, organisasi yang belum menyusun strategi penerapan AI secara hybrid sejak dini berisiko menghadapi biaya AI yang jauh lebih besar dalam beberapa tahun mendatang. Kombinasi antara meningkatnya adopsi AI dan kompleksitas agentic AI dinilai dapat membuat pengeluaran teknologi membengkak tanpa perencanaan yang matang.
Solusi: AMD Tokenomics Calculator
Untuk membantu perusahaan mengambil keputusan yang lebih terukur, AMD menghadirkan AMD Tokenomics Calculator, sebuah alat yang memungkinkan organisasi membandingkan estimasi biaya penerapan AI melalui tiga skema berbeda: berbasis cloud sepenuhnya, infrastruktur lokal (on-premise), maupun kombinasi hybrid antara keduanya.
Dengan alat ini, perusahaan diharapkan dapat memetakan strategi infrastruktur AI yang lebih efisien dari sisi biaya, sekaligus tetap mampu mengikuti perkembangan model AI terbaru tanpa harus menanggung lonjakan pengeluaran yang tidak terkendali saat skala penggunaan bertambah.
Catatan Redaksi. Agentic AI merujuk pada sistem AI yang bisa menjalankan rangkaian tugas secara mandiri, misalnya mengambil keputusan atau memanggil alat lain tanpa perintah manual di setiap langkah, sehingga pemakaian sumber daya komputasinya cenderung lebih tinggi dan sulit diprediksi dibanding model AI biasa. Skema hybrid sendiri berarti sebagian beban komputasi dijalankan di server milik perusahaan sendiri (on-premise) dan sebagian lagi di cloud, sehingga biaya bisa disesuaikan tanpa bergantung penuh pada tarif sewa cloud yang naik seiring skala pemakaian.
Sumber: AMD.
