27 Oktober 2025 – Dalam dunia kesehatan yang terus berkembang, kolaborasi antara AMD dan MedCognetics membawa angin segar bagi deteksi kanker payudara. Melalui blog resmi AMD, kisah inspiratif ini diungkap: sebuah sistem mamografi portabel berbasis AI yang memungkinkan skrining secara real-time. Teknologi ini tidak hanya mempercepat diagnosis dari hitungan minggu menjadi menit, tetapi juga memperluas akses ke komunitas terpencil, seperti pedesaan di India hingga South Texas. Dengan van keliling yang dilengkapi prosesor embedded AMD x86, sistem ini menjalankan model AI langsung di edge, mengurangi latensi dan meningkatkan akurasi gambar. Hasilnya? Skrining berkualitas premium bisa dihadirkan di mana saja, membantu menyelamatkan nyawa lebih banyak perempuan di seluruh dunia.
Masalah utama dalam deteksi kanker payudara adalah keterlambatan diagnosis. Biasanya, proses ini memakan waktu berhari-hari, tergantung kualitas peralatan pencitraan dan analisis ahli. Di daerah pedesaan atau terpencil, akses terhadap peralatan skrining bahkan lebih terbatas, menyebabkan penundaan yang fatal. Selain itu, variasi etnis dan geografis sering membuat algoritma AI kurang akurat. MedCognetics, perusahaan solusi terintegrasi berbasis di AS, hadir untuk mengatasi ini. Mereka mengembangkan algoritma deep learning yang dilatih dengan dataset global yang beragam, sehingga performanya setara di berbagai etnis dan wilayah.
Solusi inovatif MedCognetics adalah algoritma AI yang telah disetujui FDA, menawarkan presisi diagnostik tinggi dan adaptabilitas ke berbagai sistem pencitraan, dari cloud hingga edge. Kolaborasi dengan peneliti Universitas Texas di Dallas dan klinisi di Universitas Texas Southwestern Medical Center memastikan solusi ini siap diterapkan pada pasien. Sistem ini berjalan di prosesor AMD Ryzen™ dan platform software open-source ROCm™, memungkinkan pemrosesan gambar yang akurat tanpa kompromi.
Perjalanan teknis MedCognetics dimulai dengan optimalisasi solusi AI untuk hardware AMD. Tujuannya jelas: performa tinggi, keandalan jangka panjang, dan efisiensi biaya, sambil mempertahankan akurasi klinis. Dengan stack software open-source ROCm™, tim insinyur dengan cepat mem-porting workload deep learning mereka ke platform AMD Ryzen™ dengan grafis Radeon™ Pro diskrit. Proses ini mulus berkat integrasi mendalam dengan framework AI standar industri seperti PyTorch. Hanya dengan modifikasi minimal, model mereka bisa di-compile ulang dan diakselerasi oleh GPU AMD.
Hasilnya luar biasa: dalam hitungan hari setelah berkolaborasi dengan AMD dan mitra distribusinya, algoritma kunci MedCognetics sudah berjalan di platform AMD. “Kami mendapat dukungan hebat sejak hari pertama,” kata CEO Ron Nag. “Dalam tiga hingga lima hari, kami sudah berdiskusi spesifikasi chip, dan dalam seminggu, hardware tiba. Tiga hari kemudian, kami sudah operasional.” Kecepatan ini menunjukkan betapa efisiennya ekosistem open-source AMD.
Selanjutnya, MedCognetics beralih ke prosesor embedded AMD untuk komputasi edge di titik perawatan pasien. Sifat open dan skalabel dari ROCm™ memudahkan transisi ini. “Portofolio embedded AMD sangat cocok untuk sistem deteksi kanker berbasis edge kami yang sedang diuji klinis,” ujar Nag. Solusi ini memungkinkan inferensi real-time langsung di unit mamografi, menghilangkan latensi dan ketergantungan pada server eksternal atau cloud. Prosesor embedded AMD menawarkan performa setara dengan solusi client, plus fitur keamanan tambahan dan dukungan produk jangka panjang. Beberapa model bahkan mengintegrasikan inti GPU dan NPU, mempercepat inferensi AI sambil menjaga efisiensi daya dan ketahanan termal untuk aplikasi edge yang tangguh. Ini mendukung pemrosesan gambar resolusi tinggi, denoising, koreksi gerak, dan deteksi area minat secara real-time.
Keunggulan ROCm™ terletak pada stack open-nya untuk Windows dan Linux, memberikan fleksibilitas deployment dari edge hingga cloud tanpa terjebak ekosistem proprietary. Portabilitas ini krusial bagi misi MedCognetics untuk memperluas akses kesehatan global melalui diagnostik medis canggih. Platform AMD Ryzen™ dan ROCm™ bisa mendukung aplikasi dari workstation rumah sakit hingga van mamografi mobile. Di India, mitra MedCognetics, AKARUI Solutions, telah menerapkan van skrining dengan teknologi AMD untuk analisis mamogram real-time di komunitas pedesaan. Teknologi serupa direncanakan untuk Afrika, memberikan feedback diagnostik langsung di mana spesialis langka.
Kolaborasi ini adalah contoh inovasi bersama yang sesungguhnya. AMD berkomitmen pada dukungan jangka panjang, komputasi hemat energi, dan performa tinggi untuk mendukung tujuan MedCognetics dalam memajukan kesehatan melalui solusi medis berbasis AI yang lebih mudah diakses. “Budaya AMD sesuai dengan kami,” kata Nag. “Kami butuh mitra yang bergerak cepat dan memahami urgensi misi kami, dan AMD mewujudkannya.” Bersama, mereka mencapai terobosan dalam deployment AI untuk deteksi kanker payudara secara skalabel, dari pengembangan model hingga inferensi edge berlatensi rendah.
Kesimpulannya, teknologi ini mendemokratisasi skrining kanker payudara, meningkatkan akurasi, dan menyelamatkan nyawa dengan akses yang lebih luas. Kolaborasi seperti ini membuka jalan bagi masa depan kesehatan yang inklusif.
Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi blog AMD dan ikuti perkembangan MedCognetics.
