AMD resmi memperkenalkan AMD Ross, sebuah asisten kecerdasan buatan (AI) berbasis agen yang dirancang untuk mempercepat seluruh alur kerja pengembangan sistem embedded. Asisten ini dibangun khusus untuk lingkungan AMD Embedded dan mencakup proses mulai dari desain hardware dan software, optimasi, debugging, implementasi AI, hingga penerapan akhir produk.
Interaksi Berbasis Bahasa Alami
Dengan AMD Ross, insinyur dapat berinteraksi menggunakan bahasa alami untuk mencari dokumentasi, menjalankan perintah, hingga menghasilkan kode secara otomatis. AMD menyebut asisten ini juga mampu memberikan panduan saat proses debugging dan optimisasi desain berlangsung, sehingga mempercepat perpindahan dari ide awal menjadi implementasi nyata.
Teknologi ini ditopang oleh empat komponen inti: MCP servers, AMD Knowledge Base yang disusun dari sumber-sumber tepercaya, agent skills berbasis markdown yang disiapkan para ahli, serta contoh desain siap pakai yang mendemonstrasikan praktik terbaik. AMD Ross juga dirancang fleksibel karena mendukung berbagai pilihan LLM, IDE, dan lingkungan command-line milik developer, sambil tetap terhubung dengan ekosistem tool AMD Embedded.
Untuk Insinyur FPGA hingga Edge AI
Platform ini menyasar insinyur embedded yang bekerja dengan FPGA, adaptive SoC, prosesor x86 embedded, maupun platform edge AI milik AMD. Tujuannya adalah membantu tim teknik mengakses pengetahuan tingkat ahli sekaligus mengotomatisasi pekerjaan berulang agar proses pengembangan berjalan lebih efisien.
AMD menyatakan Ross sudah dapat digunakan mulai sekarang, dengan rencana penambahan fitur baru secara bertahap setiap bulan. Developer yang tertarik dapat mulai menjajal asisten ini melalui situs resmi AMD.
Catatan Redaksi. MCP atau Model Context Protocol adalah standar yang memungkinkan asisten AI memanggil alat, dokumentasi, atau data eksternal secara terstruktur, bukan sekadar menjawab dari teks. Istilah agentik merujuk pada AI yang bisa mengambil langkah berurutan secara mandiri, seperti mencari dokumen lalu menulis kode lalu menguji, bukan hanya menjawab satu pertanyaan sekali jalan. Pada pengembangan sistem embedded, pendekatan ini relevan karena pekerjaannya biasanya melibatkan banyak lapisan, dari desain chip seperti FPGA hingga pengaturan perangkat keras, yang selama ini dikerjakan manual dan menyita waktu insinyur.
Sumber: AMD.
