Jakarta, 27 September 2023 – Confluent, Inc. (NASDAQ: CFLT), sebagai pemimpin dalam teknologi data streaming, hari ini memperkenalkan Data Streaming untuk AI, sebuah inisiatif yang bertujuan untuk mempercepat pengembangan aplikasi AI secara real-time untuk organisasi. Di era di mana AI yang real-time menjadi kebutuhan utama, Confluent menyadari bahwa kecepatan algoritma saja tidak cukup; AI memerlukan data yang relevan dan dapat diandalkan yang dapat diakses dengan cepat untuk memberikan wawasan yang lebih cerdas dan responsif. Untuk membantu perusahaan meraih potensi penuh AI dengan data kontekstual terbaru dari seluruh bisnis mereka, Confluent telah memperluas kemitraannya dengan pemimpin industri di bidang AI dan database vektor, termasuk MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate, dan Zilliz. Mitra-mitra ini juga mempersembahkan inovasi produk yang menggabungkan kemajuan terbaru dalam AI ke dalam platform mereka, termasuk asisten AI generatif yang dapat membantu dalam pembuatan kode dan menjawab pertanyaan seputar data streaming.
“Data streaming adalah fondasi AI masa depan,” ujar Jay Kreps, CEO dan Co-Founder Confluent. “Data aliran yang kaya dan dapat diandalkan adalah kunci untuk membangun aplikasi AI generasi mendatang yang akurat dan responsif dalam konteks real-time, yang diperlukan oleh pengguna modern. Kami bertujuan untuk membuatnya lebih mudah bagi setiap perusahaan untuk mengembangkan aplikasi AI yang kuat dengan memanfaatkan ekosistem mitra kami yang luas dan keahlian kami dalam data streaming.”
Meskipun AI telah menjadi sorotan selama beberapa tahun, popularitasnya semakin meningkat berkat kemajuan dalam model bahasa besar yang dapat digunakan kembali, aksesibilitas yang lebih baik terhadap model pembelajaran mesin, dan daya komputasi GPU yang semakin kuat. Ini telah mendorong banyak organisasi untuk mempercepat investasi mereka dalam AI. Namun, tantangan utama dalam pengembangan AI modern adalah kurangnya akses ke data real-time yang relevan, yang merupakan komponen kunci untuk aplikasi AI yang responsif, aman, dan dapat diskalakan.
Selama dekade terakhir, AI bergantung pada data historis dan proses batch yang lambat untuk memproses data. Ini menyebabkan data menjadi usang dan tidak akurat saat digunakan. Pendekatan ini tidak lagi memadai untuk aplikasi AI yang memerlukan respons real-time, seperti deteksi penipuan prediktif, asisten perjalanan AI generatif, atau rekomendasi yang personal. Tantangan lain adalah tata kelola data yang kurang baik dan skalabilitas yang buruk, yang memperlambat kemajuan AI dan menghalangi inovasi.
“Meskipun banyak perusahaan telah mulai mengadopsi AI generatif, banyak dari mereka menghadapi kendala akibat infrastruktur data yang tidak memadai dan kurangnya akses terhadap data real-time yang relevan dan tepercaya,” kata Stewart Bond, Analis Perangkat Lunak Intelejen dan Integrasi Data, IDC. “Manajemen data adalah area investasi yang paling penting karena organisasi membangun arsitektur data cerdas yang dapat menyediakan wawasan dalam skala besar, mendukung pembelajaran kolektif, dan mengoptimalkan pemanfaatan data. Mereka yang berhasil menghilangkan hambatan terhadap akses data real-time dan tepercaya melalui data streaming, tata kelola data, keamanan, dan integrasi melaporkan peningkatan hasil bisnis hingga 4 kali lipat, sehingga usahanya sepadan.”
Membangun Fondasi Data Real-Time untuk AI Modern dengan Confluent
Aplikasi AI modern menggabungkan teknologi dan data dari berbagai sumber. Inisiatif Confluent Data Streaming untuk AI bertujuan untuk membantu organisasi membangun dan meningkatkan aplikasi AI generasi berikutnya dengan cepat, dengan mengakses data operasional dan analitik real-time dari berbagai sumber.
“Kami telah membangun platform AI yang dirancang untuk industri yang sangat berpengaruh, di mana kesalahan tidak diperbolehkan,” kata David Ferrucci, Pendiri dan CEO Elemental Cognition. “Mesin penalaran interaktif kami bergantung pada pasokan data yang terus-menerus, yang dapat diandalkan, tepercaya, dan selalu terbaru. Platform data streaming Confluent memungkinkan kami untuk menggabungkan data dari berbagai sistem dan menghasilkan wawasan dan jawaban kontekstual secara real-time.”
Sebagai bagian dari peluncuran ini, Confluent juga meningkatkan kemitraannya di bidang AI dan berkomitmen untuk menyediakan lebih banyak kemampuan AI dalam platform Confluent, untuk memfasilitasi pengembangan aplikasi real-time.
Pengembangan Kemitraan yang Diperluas
- Berintegrasi dengan Mitra Teknologi Confluent: Confluent telah bermitra dengan MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate, dan Zilliz untuk menyediakan data kontekstual secara real-time ke database vektor mereka. Database vektor memiliki peran penting dalam menyimpan, mengindeks, dan mengakses data yang besar dan relevan untuk teknologi AI seperti model bahasa besar yang dapat digunakan kembali. Dengan integrasi ini, data yang dikelola oleh Confluent Cloud dapat diakses langsung melalui platform mitra ini, mempermudah penggunaan data real-time untuk aplikasi yang didukung AI. Ini adalah langkah awal dalam perluasan kemitraan Confluent di bidang AI melalui program Connect with Confluent.
- Kemitraan dengan Cloud Publik: Confluent memperluas perjanjian kemitraan strategisnya dengan Google Cloud dan Microsoft Azure untuk mengembangkan integrasi, bukti konsep (POC), dan program go-to-market untuk memasuki pasar yang berkaitan dengan AI. Misalnya, Confluent berencana untuk memanfaatkan kemampuan AI generatif Google Cloud untuk meningkatkan wawasan bisnis dan efisiensi operasional di sektor ritel dan keuangan. Selain itu, dengan Azure Open AI dan Azure Data Platform, Confluent berencana untuk menciptakan Copilot Solution Template yang memungkinkan asisten AI untuk melakukan transaksi bisnis dan memberikan pembaruan secara real-time, yang dapat bermanfaat di industri seperti maskapai penerbangan dan transportasi.
- Kemitraan Layanan: Confluent telah meluncurkan arsitektur siap POC bersama dengan Allata dan iLink untuk menggabungkan teknologi Confluent dengan platform cloud mitra mereka dan menyediakan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan berbagai industri. Mereka membantu mengatasi kompleksitas dalam membangun aplikasi AI real-time, mempercepat waktu pengembangan.
Inovasi Produk
- Asisten AI Confluent: Untuk membantu perusahaan mendapatkan jawaban kontekstual dalam upaya mempercepat inovasi teknik, Confluent AI Assistant mampu mengubah input bahasa alami seperti “Apa pengeluaran tertinggi saya bulan lalu?” atau “Berikan saya permintaan API untuk menghasilkan pesan ke topik pesanan saya” menjadi saran yang bermanfaat dan kode yang tepat. Ini dicapai dengan menggabungkan informasi publik seperti dokumentasi Confluent dengan data kontekstual pelanggan untuk menyediakan tanggapan yang spesifik dan relevan secara real-time. Fitur ini akan tersedia untuk pelanggan Confluent Cloud pada tahun 2024.
- AI for Apache Flink® SQL: Dalam beberapa bulan ke depan, Confluent akan mengumumkan sejumlah pembaruan untuk layanan Flink di Confluent Cloud untuk membawa kemampuan AI ke Flink SQL. Dalam acara Confluent Current, acara industri tentang data streaming, Confluent akan memperlihatkan cara Flink dapat mengakses API OpenAI langsung melalui Flink SQL. Ini membuka pintu untuk berbagai penggunaan, seperti analisis sentimen ulasan produk atau ringkasan deskripsi item vendor. Ini akan membantu mengatasi kompleksitas pemrosesan aliran data, mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan.
Meninjau Penggunaan Confluent AI di Confluent Current 2023
Acara Confluent Current 2023 akan menyajikan contoh nyata penggunaan AI Confluent serta demo inovasi AI yang merupakan bagian dari peluncuran ini. Acara akan disiarkan hari ini, 26 September, pukul 8:45 pagi WIB. Daftar sekarang untuk mengikuti acara virtual ini. Selain itu, kunjungi stan Confluent untuk demo langsung dan memahami lebih dalam tentang kemitraan Confluent dalam aplikasi AI real-time. Jangan lewatkan kesempatan ini!
